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数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。简单来说，数据标注是对未经处理过的语音、、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。
数据标注的主要类型
数据标注的类型主要是图像标注、语音标注、3D点云标注和文本标注。
l?图像标注
图像标注是对未经处理的数据进行加工处理，转换为机器可识别信息，然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
常见的图像标注方法有语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、点云标注、3D立方体标注、2D/3D融合标注、目标追踪等。
l?语音标注
语音标注是标注员把语音中包含的文字信息、各种声音先“提取”出来，再进行转写或者合成，标注后的数据主要被用于人工智能机器学习，使计算机可以拥有语音识别能力。
常见的语音标注类型有ASA语音转写、语音切割、语音清洗、情绪判断、声纹识别、音素标注、韵律标注、发音校对等。
l?3D点云标注
点云数据一般由激光雷达等3D扫描设备获取空间若干点的信息，包括XYZ位置信息、RGB颜色信息和强度信息等，是一种多维度的复杂数据集合。
3D点云数据可以提供丰富的几何、形状和尺度信息，并且不容易受到光照强度变化和其它物体遮挡等影响，可以很好地了解机器的周围环境。
常见的3D点云标注类型有3D点云目标检测标注、3D点云语义分割标注、2D3D融合标注、点云连续帧标注等。
l?文本标注
文本标注是对文本进行特征标记的过程，对其打上具体的语义、构成、语境、目的、情感等数据标签，通过标注好的训练数据，我们可以教会机器如何来识别文本中所隐含的意图或者情感，使机器可以更好地理解语言。
常见的文本标注有ocr转写、词性标注、命名实体标注、语句泛化、情感分析、句子编写、槽位提取、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、文本清洗、机器翻译等。
数据标注的重要性
在人工智能发展历程中，数据一直被当作其“血液”。数据标注是人工智能算法得以有效运营的关键环节，想要实现人工智能就要先让计算机学会理解并具备判断事物的能力。数据标注的过程就是通过人工贴标的方式，为机器系统提供大量学习的样本，数据标注是把需要机器识别和分辨的数据打上标签，然后让计算机不断地学习这些数据的特征，最终实现计算机能够自主识别。
可以说数据决定了AI的落地程度，精准的数据集产品和高度定制化数据服务更是受到各大企业的重视。
景联文科技｜数据采集｜数据标注
助力人工智能技术，赋能传统产业智能化转型升级
数据标注是做什么的
数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。简单来说，数据标注是对未经处理过的语音、、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。
数据标注的类型主要是图像标注、语音标注、3D点云标注和文本标注。
根据iResearch数据显示，到2019年，数据标注行业市场规模为30.9亿元，到2020年行业市场规模突破36亿元，预计2025年市场规模将突破100亿元，说明我国数据标注行业处于高速发展阶段.?
此外，随着人工智能技术的不断成熟，对场景化数据的精准度要求将越来越高，而AI基础数据服务行业也会转向智能化、自动化，面向细分场景进一步提升专业化程度。
景联文科技作为专业的Al数据标注公司，致力于推进数据资源标准体系建设，从数据生产、数据管理平台、数据资产市场化流通、数据资源规划等方面提供高质量的数据要素供给服务。
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数据标注是对数据集进行处理的工作，旨在让机器能够理解和学习数据中的模式和信息。具体来说，数据标注员使用特定的工具对图像、文本等进行处理，以供机器学习算法使用。
数据标注的类型主要包括以下几种：
计算机视觉类：这类数据标注主要包括拉框标注、语义分割、3D点云标注、关键点标注和线标注。拉框标注是用2D框、3D框、多边形框等标注出图像或视频数据中的指定目标对象；语义分割则是标记图像中存在的内容及位置，根据属性进行像素级分割；3D点云标注是将点云数据图像中的多类指定对象使用3D框进行标注；关键点标注是对人脸关键点、人体骨骼关键点等进行关键点标注；线标注则支持贝塞尔曲线和普通线段标注。
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自然语言处理类：包括OCR转写、文本信息抽取、NLU语句泛化、词性标注、情感判断和意图判断等。
语音工程类：这类标注主要包括ASR语音转写、语音情绪判定、声纹识别标注和语音切割等。
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景联文科技是AI基础数据行业的头部企业，针对数据定制标注服务建立了先进的数据标注平台与成熟的标注、审核、质检机制，通过智能化的标注平台产品赋能AI训练数据行业，涵盖计算机视觉、语音工程、自然语言理解等主要AI算法领域，支持图像视频语音文本点云全类型标注工具，支持私有化软件部署。
关于“什么是数据标注？”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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